Skip to main content

A.20. Python Slice (Data Sequence Slicing)

Pada chapter ini kita akan belajar tentang penerapan teknik slice pada data sequence.

A.20.1. Pengenalan slice​

Teknik slice atau slicing digunakan untuk mengakses sekumpulan element/item dari data sequence sesuai dengan index yang diinginkan. Data sequence sendiri adalah klasifikasi tipe data yang berisi kumpulan data terurut atau sekuensial. Yang termasuk dalam tipe data sequence adalah list, range, tuple, dan string.

Operasi slice mengembalikan data bertipe sama seperti data aslinya, sedangkan isi sesuai dengan index yang ditentukan.

Salah satu penerapan slice adalah dengan memanfaatkan notasi data[start:end] atau data[start:end:step].

  • start adalah index awal slicing. Misalkan index start adalah 2 maka slicing dimulai dari element index ke-2.
  • end adalah index akhir slicing. Misalkan index end adalah 5 maka slicing berakhir sebelum element index ke-5 (yang berarti element ke-4).
  • step by default nilainya 1, kegunaannya untuk menentukan apakah element yang dikembalikan adalah setiap step index.

Lanjut praktek. Pada contoh berikut disiapkan variabel data_str berisi string hello world yang kemudian akan di-slice datanya.

data_str = "hello world"
print(data_str)
# output ➜ hello world

Variabel data_str visualisasinya dalam bentuk sequence kurang lebih seperti ini. Lebar element data adalah 11 dengan index awal 0 dan index akhir 10.

Slicing python

Ok, sekarang kita coba slice data_str:

  • Slicing element index ke-0 hingga ke-2, maka notasinya adalah data_str[0:3]. Perlu diketahui bahwa end diisi dengan nilai index-1, jadi jika ingin mengambil element hingga index ke-2 maka nilai end adalah 3.

    data_str = "hello world"

    slice1 = data_str[0:3]
    print(slice1)
    # output ➜ hel

    Slicing python

  • Slicing element index ke-2 hingga ke-7, maka notasinya adalah data_str[2:8].

    slice2 = data_str[2:8]
    print(slice2)
    # output ➜ llo wo

    Slicing python

  • Slicing element hingga index ke-4, maka notasinya adalah data_str[:5]. Nilai start jika tidak diisi maka default-nya adalah 0. Notasi tersebut adalah ekuivalen dengan data_str[0:5].

    slice3 = data_str[:5]
    print(slice3)
    # output ➜ hello

    Slicing python

  • Slicing element dimulai index ke-4, maka notasinya adalah data_str[4:]. Nilai end jika tidak diisi maka default-nya adalah nilai jumlah element data (ekuivalen dengan notasi data_str[4:len(data_str)]).

    slice4 = data_str[4:]
    print(slice4)
    # output ➜ o world

    Slicing python

  • Slicing element dimulai index ke-3 hingga ke-6 dengan element yang dikembalikan adalah setiap 1 element, maka notasinya adalah data_str[3:7:1].

    slice5 = data_str[3:7:1]
    print(slice5)
    # output ➜ lo w

    Slicing python

  • Slicing element dimulai index ke-2 hingga ke-8 dengan ketentuan element yang dikembalikan adalah setiap 2 element, notasinya: data_str[2:9:2].

    slice6 = data_str[2:9:2]
    print(slice6)
    # output ➜ lowr

    Slicing python

  • Slicing seluruh element bisa dilakukan dengan notasi data_str[:]. Notasi tersebut adalah ekuivalen dengan data_str[0:len(data_str)].

    slice7 = data_str[:]
    print(slice7)
    # output ➜ hello world

    Slicing python

  • Slicing seluruh element dengan ketentuan element yang dikembalikan adalah setiap 2 element, ditulis dengan notasi data_str[::2]. Notasi tersebut adalah ekuivalen dengan data_str[0:len(data_str):2].

    slice8 = data_str[::2]
    print(slice8)
    # output ➜ hlowrd

    Slicing python

◉ Tentang slicing seluruh element​

Slicing seluruh element bisa dilakukan dengan notasi data[0:len(data)] atau data[0:len(data):1]. Sebagai contoh, 3 statement printing tuple berikut memunculkan output yang sama meskipun data tuple yang ditampilkan adalah dari variabel yang berbeda.

data_tuple = (1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 14)
print(data_tuple)
# output ➜ (1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 14)

tuple1 = data_tuple[0:len(data_tuple)]
print(tuple1)
# output ➜ (1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 14)

tuple2 = data_tuple[0:len(data_tuple):1]
print(tuple2)
# output ➜ (1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 14)

Ok, lalu kenapa harus menggunakan teknik ini? padahal operasi assignment data tuple ke variabel baru jauh lebih mudah, misalnya:

tuple3 = data_tuple
print(tuple3)
# output ➜ (1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 14)

Statement assignment tuple3 di atas isinya adalah sama dengan data hasil operasi slicing tuple1 dan tuple2, namun reference-nya adalah berbeda.

Pembahasan detail mengenai reference ada di chapter Object ID & Reference

A.20.2. Fungsi slice()​

Notasi penulisan slice bisa disimpan pada suatu variabel dengan memanfaatkan fungsi slice(). Nilai start, end, dan step dijadikan argument pemanggilan fungsi tersebut dengan notasi slice(start, end) atau slice(start, end, step).

Pada contoh berikut, perhatikan bagaimana perbedaan slicing pada list1, list2, dan list3:

data_list = [2, 4, 6, 7, 9, 11, 13]
print(data_list)
# output ➜ [2, 4, 6, 7, 9, 11, 13]

list1 = data_list[2:6:1]
print(list1)
# output ➜ [6, 7, 9, 11]

list2 = data_list[slice(2, 6, 1)]
print(list2)
# output ➜ [6, 7, 9, 11]

sl = slice(2, 6)
list3 = data_list[sl]
print(list3)
# output ➜ [6, 7, 9, 11]

Catatan chapter 📑​

◉ Source code praktik​

github.com/novalagung/dasarpemrogramanpython-example/../slice

◉ Chapter relevan lainnya​

◉ TBA​

  • Negative index slicing

◉ Referensi​