Skip to main content

A.59. Python Generator & Yield

Pada chapter ini kita akan belajar tentang konsep generator serta pengaplikasiannya menggunakan keyword yield dan generator expression.

A.59.1. Generator object​

Generator object adalah object iterator yang dibuat via fungsi generator (menggunakan keyword yield) atau via generator expression.

Mengenai apa itu iterator, pembahasannya ada di chapter sebelumnya, yaitu Iterable & Iterator

A.59.2. Generator function​

Generator function adalah salah satu cara pembuatan generator object. Ciri khasnya di dalam fungsi ada statement berisi keyword yield.

Mari praktekan. Di bawah ini, fungsi random_messages() didesain untuk mengembalikan generator object.

def random_messages():
    yield "hello python"
    yield "how are you"
    yield "nice to meet you"

messages = random_messages()
print(messages)
# <generator object random_messages at 0x00000...>

Variabel messages menampung nilai balik pemanggilan fungsi random_messages() (data generator object), ketika di-print nilainya yang muncul adalah generator object.

Selayaknya iterator, generator (yang juga merupakan iterator) pengaksesan itemnya dilakukan via perulangan for in, atau menggunakan fungsi next().

Pada contoh berikutnya ini, generator random_messages() digunakan pada perulangan. Hasilnya, di setiap iterasi for in, data yang dikembalikan via keyword yield di-print.

def random_messages():
    yield "hello python"
    yield "how are you"
    yield "nice to meet you"

for message in random_messages():
    print(message)
# output ↓
#
# hello python
# how are you
# nice to meet you

Karena ada 3 statement yield disitu, maka generator ketika digunakan di perulangan hasilnya iterasi sebanyak 3x.

  • Iterasi ke-1, variabel message berisi statement yield ke-1, yaitu hello python
  • Iterasi ke-2, variabel message berisi statement yield ke-2, yaitu how are you
  • Iterasi ke-3, variabel message berisi statement yield ke-3, yaitu nice to meet you

Contoh implementasi penerapan generator via fungsi next():

gen = random_messages()

message = next(gen)
print(f"message 1: {message}")
# output ➜ message 1: hello python

message = next(gen)
print(f"message 2: {message}")
# output ➜ message 2: how are you

message = next(gen)
print(f"message 3: {message}")
# output ➜ message 3: nice to meet you

Berikut adalah 2 contoh tambahan penerapan fungsi generator dan keyword yield.

◉ Infinite counter​

Keyword yield bisa dikombinasikan dengan perulangan while untuk membuat logic infinite counter.

def infinite_counter():
    i = 0
    while True:
        yield i
        i = i + 1

c = infinite_counter()
print(next(c))
# output ➜ 0

print(next(c))
# output ➜ 1

print(next(c))
# output ➜ 2

# ...

◉ Operasi baca file​

Contoh operasi baca file yang setiap baris konten file dikembalikan sebagai data iterasi via keyword yield.

def file_reader(file_name):
    for row in open(file_name, "r"):
        yield row

for row in open('content.txt'):
    print(row.strip())

A.59.3. Generator expression​

Generator comprehension (atau yang umumnya dikenal sebagai generator expression) adalah ekspresi statement yang ditulis dalam format tertentu yang otomatis terdeteksi sebagai generator object.

Penulisan ekspresi generator mirip seperti penulisan list comprehension, perbedaannya ada pada karakter yang digunakan untuk membungkus ekspresi. Pada list comprehension menggunakan tanda [ ], pada generator comprehension/expression menggunakan tanda ( ).

Contoh penerapan:

exp1 = [num**2 for num in range(5)]
print(exp1)
# output ➜ [0, 1, 4, 9, 16]

exp2 = (num**2 for num in range(5))
print(exp2)
# output ➜ <generator object <genexpr> at 0x00000...>

for d in exp2:
    print(d)
# output ↓
#
# 0
# 1
# 4
# 9
# 16

Catatan chapter 📑​

◉ Source code praktik​

github.com/novalagung/dasarpemrogramanpython-example/../generator-yield

◉ Chapter relevan lainnya​

◉ Referensi​