A.53. Python Date, Time, DateTime, Timezone

Pada chapter ini kita akan belajar tentang tipe data date, time, datetime untuk penyimpanan informasi tanggal dan waktu di Python, serta peran dari tipe data timezone untuk penentuan zona waktu.

A.53.1. Pengenalan date, time, dan datetime

Python menyediakan package datetime berisi banyak sekali API untuk keperluan operasi data yang berhubungan dengan tanggal dan waktu. Tiga diantaranya adalah tipe data berikut:

• Tipe data class date untuk penyimpanan informasi tanggal

  from datetime import date
  
  data_date = date(year=2020, month=1, day=31)
  
  print("date:", data_date)
  print(" ➜ year:", data_date.year)
  print(" ➜ month:", data_date.month)
  print(" ➜ day:", data_date.day)
  # output ↓
  # 
  # date: 2020-01-31
  #  ➜ year: 2020
  #  ➜ month: 1
  #  ➜ day: 31

• Tipe data class time untuk penyimpanan informasi waktu (jam, menit, detik)

  from datetime import time
  
  data_time = time(hour=13, minute=14, second=31)
  
  print("time:", data_time)
  print(" ➜ hour:", data_time.hour)
  print(" ➜ minute:", data_time.minute)
  print(" ➜ second:", data_time.second)
  print(" ➜ timezone:", data_time.tzinfo)
  # output ↓
  # 
  # time: 13:14:31
  #  ➜ hour: 13
  #  ➜ minute: 14
  #  ➜ second: 31
  #  ➜ timezone: None

• Tipe data class datetime untuk penyimpanan informasi tanggal dan waktu

  from datetime import datetime
  
  data_datetime = datetime(year=2020, month=1, day=31, hour=13, minute=14, second=31)
  
  print("datetime:", data_datetime)
  print(" ➜ year:", data_datetime.year)
  print(" ➜ month:", data_datetime.month)
  print(" ➜ day:", data_datetime.day)
  print(" ➜ hour:", data_datetime.hour)
  print(" ➜ minute:", data_datetime.minute)
  print(" ➜ second:", data_datetime.second)
  print(" ➜ timezone:", data_datetime.tzinfo)
  # output ↓
  # 
  # datetime: 2020-01-31 13:14:31
  #  ➜ year: 2020
  #  ➜ month: 1
  #  ➜ day: 31
  #  ➜ hour: 13
  #  ➜ minute: 14
  #  ➜ second: 31
  #  ➜ timezone: None

Pengaksesan informasi unit waktu (seperti hari, tahun, jam, dan lainnya) dilakukan via attribute. Mengenai nama attribute-nya silakan lihat di kode di atas.

Tipe data datetime berada di package bernama sama yaitu datetime. Pada contoh di atas, tipe data datetime di-import dari package-nya.

Contoh jika yang di-import adalah package datetime penggunaan tipe datetime seperti ini:
datetime.datetime(year=2020, month=1, day=31, hour=13, minute=14, second=31)

Jangan sampai bingung ya.

Khusus untuk tipe data yang juga menyimpan informasi waktu (seperti time dan datetime), disitu ada attribute bernama timezone isinya informasi zona waktu. By default, zona waktu adalah kosong atau None.

◉ Combining date & time

Tipe date dan time bisa dikominasikan untuk menciptakan object baru bertipe datetime. Caranya via class method combine milik tipe data datetime

data_datetime = datetime.combine(data_date, data_time)

print("datetime:", data_datetime)
print(" ➜ year:", data_datetime.year)
print(" ➜ month:", data_datetime.month)
print(" ➜ day:", data_datetime.day)
print(" ➜ hour:", data_datetime.hour)
print(" ➜ minute:", data_datetime.minute)
print(" ➜ second:", data_datetime.second)
print(" ➜ timezone:", data_datetime.tzinfo)
# output ↓
# 
# datetime: 2020-01-31 13:14:31
#  ➜ year: 2020
#  ➜ month: 1
#  ➜ day: 31
#  ➜ hour: 13
#  ➜ minute: 14
#  ➜ second: 31
#  ➜ timezone: None

◉ Mengambil datetime hari ini / sekarang

Mengambil waktu hari ini dilakukan menggunakan method today, ini bisa diterapkan untuk tipe data datetime maupun date. Sedangkan mengambil waktu sekarang hanya bisa dilakukan pada tipe data datetime menggunakan method now. Contoh penerapannya bisa dilihat pada kode berikut.

data1 = datetime.now()
print("sekarang (datetime):", data1)
# output ➜ sekarang (datetime): 2023-12-23 11:50:45.303421

data2 = datetime.today()
print("sekarang (datetime):", data2)
# output ➜ sekarang (datetime): 2023-12-23 11:50:45.303422

data2 = date.today()
print("sekarang (date):", data2)
# output ➜ sekarang (date): 2023-12-23

Kode di atas outputnya adalah sesuai dengan output program di local penulis saat program di run. Di tempat pembaca output pastinya berbeda.

A.53.2. Pengenalan timezone (tz)

Setiap tipe data yang menyimpan informasi waktu (seperti time dan datetime) didalamnya ada informasi timezone yang bisa diakses ataupun ditentukan saat pembuatan data. Informasi timezone direpresentasikan menggunakan dateutil.tz, tipe data tz dalam package dateutil.

Method tz.gettz() digunakan untuk membuat data timezone. Contoh pengaplikasiannya:

• Membuat data timezone New York atau EST (Eastern Time):

  tzinfo = tz.gettz("America/New_York")

• Membuat data timezone WIB (Waktu Indonesia Barat) atau GMT+7:

  tzinfo = tz.gettz("Asia/Jakarta")

Selengkapnya mengenai list timezone identifier silakan cek di https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tz_database_time_zones

Penerapan tz dalam pembuatan data time dan timezone dilakukan via pengisian parameter tzinfo. Contoh penerapannya:

• Timezone pada tipe time:

  from dateutil import tz
  from datetime import time
  
  tzinfo = tz.gettz("America/New_York")
  data_time = time(hour=13, minute=14, second=31, tzinfo=tzinfo)
  
  print("time:", data_time)
  # output ➜ time: 13:14:31
  
  print("timezone:", data_time.tzinfo)
  # output ➜ timezone: tzfile('US/Eastern')

• Timezone pada tipe datetime:

  from dateutil import tz
  from datetime import datetime
  
  tzinfo = tz.gettz("America/New_York")
  data_datetime = datetime(year=2020, month=1, day=31, hour=13, minute=14, second=31, tzinfo=tzinfo)
  
  print("datetime:", data_datetime)
  # output ➜ datetime: 2020-01-31 13:14:31-05:00
  
  print("timezone:", data_time.tzinfo)
  # output ➜ timezone: tzfile('US/Eastern')

• Timezone pada tipe datetime hasil kombinasi date dan time:

  from dateutil import tz
  from datetime import date, time
  
  tzinfo = tz.gettz("America/New_York")
  data_date = date(year=2020, month=1, day=31)
  data_time = time(hour=13, minute=14, second=31)
  data_datetime = datetime.combine(data_date, data_time, tzinfo=tzinfo)
  
  print("datetime:", data_datetime)
  # output ➜ datetime: 2020-01-31 13:14:31-05:00
  
  print("timezone:", data_time.tzinfo)
  # output ➜ timezone: tzfile('US/Eastern')

◉ Local timezone vs. UTC vs. specific timezone vs. no timezone

Selain method tz.gettz() ada juga 2 method untuk keperluan timezone lainnya, yaitu:

• Method tz.tzlocal() untuk membuat data timezone sesuai waktu local
• Method tz.tzutc() untuk membuat data timezone dengan offset UTC

Contoh penerapan:

from dateutil import tz
from datetime import date, time, datetime

tzinfo = tz.tzlocal()
data_datetime = datetime(2020, 1, 31, 13, 14, 31, tzinfo=tzinfo)
print("datetime:", data_datetime)
# output ➜ datetime: 2020-01-31 13:14:31+07:00

tzinfo = tz.tzutc()
data_datetime = datetime(2020, 1, 31, 13, 14, 31, tzinfo=tzinfo)
print("datetime:", data_datetime)
# output ➜ datetime: 2020-01-31 13:14:31+00:00

tzinfo = tz.gettz("America/New_York")
data_datetime = datetime(2020, 1, 31, 13, 14, 31, tzinfo=tzinfo)
print("datetime:", data_datetime)
# output ➜ datetime: 2020-01-31 13:14:31-05:00

data_datetime = datetime(2020, 1, 31, 13, 14, 31)
print("datetime:", data_datetime)
# output ➜ datetime: 2020-01-31 13:14:31

Silakan perhatikan ke-4 output statement print di atas. Kesemuanya berisi informasi datetime yang sama persis namun berbeda timezone. Meskipun informasi tanggal dan waktunya sama persis, jika timezone-nya berbeda maka data tersebut menunjukkan datetime yang benar-benar berbeda.

◉ Konversi datetime antar timezone

Melanjutkan pembahasan section sebelumnya, data 2020-01-31 13:14:31+07:00 adalah ekuivalen dengan:

• Data 2020-01-31 06:14:31+00:00 pada zona waktu UTC
• Data 2020-01-31 01:14:31-05:00 pada zona waktu New York

Sampai sini bisa disimpulkan bahwa:

• Dua buah datetime adalah tidak sama jika informasi datetime sama persis namun timezone-nya berbeda.
• Dua buah datetime bisa saja ekuivalen atau sama meskipun informasi datetime dan timezone-nya berbeda.

Cara manual untuk mencari data datetime di zona waktu lain adalah dengan melakukan operasi tambah/kurang terhadap timezone-nya. Misalnya: Data 2020-01-31 13:14:31 WIB (GMT+7), kalau dikonversi ke timezone UTC caranya cukup dengan kurangi saja dengan 7 jam, hasilnya: 2020-01-31 06:14:31 UTC (GMT+0).

Atau, praktisnya bisa dengan menggunakan method astimezone() milik tipe data datetime.

def print_dt(d):
    print("datetime:", d, "| tz:", d.tzname())

from dateutil import tz
from datetime import date, time, datetime

data = datetime(2020, 1, 31, 13, 14, 31, tzinfo=None)
print_dt(data)
# output ➜ datetime: 2020-01-31 13:14:31       | tz: None

data_local_tz = data.astimezone(tz.tzlocal())
print_dt(data_local_tz)
# output ➜ datetime: 2020-01-31 13:14:31+07:00 | tz: SE Asia Standard Time

data_new_york_tz = data.astimezone(tz.gettz("America/New_York"))
print_dt(data_new_york_tz)
# output ➜ datetime: 2020-01-31 01:14:31-05:00 | tz: EST

data_utc_tz = data.astimezone(tz.tzutc())
print_dt(data_utc_tz)
# output ➜ datetime: 2020-01-31 06:14:31+00:00 | tz: UTC

Penjelasan:

• Variabel data dibuat dengan isi datetime 2020-01-31 13:14:31 tanpa informasi timezone.

• Penerapan method astimezone() terhadap data tanpa timezone berefek ke penambahan timezone tanpa perubahan waktu.

  • Variabel data_local_tz berisi informasi datetime yang sama persis dengan data tapi dengan timezone adalah WIB atau GMT+7.

• Kemudian variabel data_local_tz dikonversi ke timezone New York dan hasilnya disimpan di variabel data_new_york_tz. Variabel ini berisi data yang mengarah ke suatu waktu yang sama tapi berbeda timezone.

  • Pada tanggal 31 Januari 2020, selisih jam antara GMT+7 dan New York tz (EST) adalah sebanyak -12 jam, maka output hasil konversi timezone data 2020-01-31 13:14:31+07:00 WIB adalah 2020-01-31 01:14:31-05:00 EST.

• Lalu variabel data_new_york_tz dikonversi ke UTC timezone dengan hasil disimpan di variabel data_utc_tz.

  • Pada tanggal 31 Januari 2020, selisih jam antara New York tz (EST) dan UTC adalah sebanyak +5 jam, maka output hasil konversi timezone data 2020-01-31 01:14:31-05:00 EST adalah 2020-01-31 06:14:31+00:00 UTC.

Semoga sampai sini cukup jelas.

info

Dalam konversi timezone, komputer membutuhkan setidaknya 2 hal agar konversi timezone terhadap data datetime menghasilkan output yang valid, yaitu:

• Informasi timezone asal dan tujuan
• Informasi tanggal timezone asal atau tujuan.

Poin ke-2 sangat penting untuk diketahui karena beberapa timezone mengadopsi sistem yang didalamnya ada pergeseran jam sebanyak 2 kali dalam setahun. Contohnya seperti timezone Pacific Time (PT). Selisih atau offset timezone PT terhadap UTC di bulan Juni adalah -7 jam sedangkan pada bulan Desember adalah −8 jam. Unik bukan?

Selengkapnya https://en.wikipedia.org/wiki/Pacific_Time_Zone

◉ Mengubah timezone tanpa konversi datetime

Untuk mengkonversi suatu data datetime ke timezone lain, gunakan method astimezone(). Namun untuk merubah timezone tanpa melakukan konversi waktu, maka gunakan method replace(). Contoh:

def print_dt(d):
    print("datetime:", d, "| tz:", d.tzname())

from dateutil import tz
from datetime import date, time, datetime

data = datetime(2020, 1, 31, 13, 14, 31, tzinfo=None)
print_dt(data)
# output ➜ datetime: 2020-01-31 13:14:31       | tz: None

data_local_tz = data.replace(tzinfo=tz.tzlocal())
print_dt(data_local_tz)
# output ➜ datetime: 2020-01-31 13:14:31+07:00 | tz: SE Asia Standard Time

data_new_york_tz = data.replace(tzinfo=tz.gettz("America/New_York"))
print_dt(data_new_york_tz)
# output ➜ datetime: 2020-01-31 13:14:31-05:00 | tz: EST

data_utc_tz = data.replace(tzinfo=tz.tzutc())
print_dt(data_utc_tz)
# output ➜ datetime: 2020-01-31 13:14:31+00:00 | tz: UTC

---

Catatan chapter 📑

◉ Source code praktik

github.com/novalagung/dasarpemrogramanpython-example/../datetime-timezone

◉ Chapter relevan lainnya

• DateTime ➜ Parsing & Formatting

◉ TBA

• Locale

◉ Referensi

• https://docs.python.org/3/library/datetime.html
• https://stackoverflow.com/questions/3305413/
• https://realpython.com/python-datetime/
• https://en.wikipedia.org/wiki/Pacific_Time_Zone