A.12. Python List

List adalah tipe data kolektif yang disimpan secara urut dan bisa diubah nilainya (istilah lainnya adalah tipe data sequence).

Pada bahasa pemrograman umumnya ada tipe data array. List di Python ini memiliki banyak kemiripan dengan array, bedanya list bisa berisi data dengan berbagai macam tipe data, jadi tidak harus sejenis tipe datanya.

Pada chapter ini kita akan belajar lebih detail mengenai list dan pengoperasiannya.

A.12.1. Pengenalan list

Deklarasi variabel dan data list adalah menggunakan literal list dengan notasi penulisan seperti berikut:

# contoh list
list_1 = [10, 70, 20]

# list dengan deklarasi element secara vertikal
list_2 = [
    'ab',
    'cd',
    'hi',
    'ca'
]

# list dengan element berisi bermacam-macam tipe data
list_3 = [3.14, 'hello python', True, False]

# list kosong
list_4 = []

Data dalam list biasa disebut dengan element. Setiap elemen disimpan dalam list secara urut dengan penanda urutan yang disebut index. Nilai index dimulai dari angka 0.

Sebagai contoh, pada variabel list_1 di atas:

• Element index ke-0 adalah data 10
• Element index ke-1 adalah data 70
• Element index ke-2 adalah data 20

A.12.2. Perulangan list

List adalah salah satu tipe data yang dapat digunakan langsung pada perulangan for. Contoh:

list_1 = [10, 70, 20]

for e in list_1:
    print("elem:", e)

Selain itu, perulangan list bisa juga dilakukan menggunakan index, contohnya seperti berikut:

list_1 = [10, 70, 20]
for i in range(0, len(list_1)):
    print("index:", i, "elem:", list_1[i])

Fungsi len() digunakan untuk menghitung jumlah element list. Dengan mengkombinasikan nilai balik fungsi ini dan fungsi range() bisa terbentuk data range dengan lebar sama dengan lebar list.

◉ Fungsi enumerate()

Fungsi enumerate() digunakan untuk membuat data sequence menjadi data enumerasi, yang jika dimasukan ke perulangan di setiap iterasinya bisa kita akses index beserta element-nya.

list_1 = [10, 70, 20]

for i, v in enumerate(list_1):
    print("index:", i, "elem:", v)

A.12.3. Nested list

Penulisan nested list cukup mudah, contohnya bisa dilihat pada program matrix berikut:

matrix = [
    [0, 1, 0, 1, 0],
    [1, 1, 1, 0, 0],
    [0, 0, 0, 1, 1],
    [0, 1, 1, 1, 0],
]

for row in matrix:
    for cel in row:
        print(cel, end=" ")
    print()

A.12.4. Fungsi list()

◉ Konversi range ke list

Data range (hasil pemanggilan fungsi range()) bisa dikonversi ke bentuk list menggunakan fungsi list(). Cara ini cukup efisien untuk pembuatan data list yang memiliki pattern atau pola. Sebagai contoh:

• List dimulai angka 0 hingga 9:

  range_1 = range(0, 10)
  list_1 = list(range_1)
  print(list_1)
  # output ➜ [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

• List dimulai angka 1 hingga 21 dengan penambahan 3:

  range_2 = range(0, 22, 3)
  list_2 = list(range_2)
  print(list_2)
  # output ➜ [0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21]

• List dimulai angka 100 hingga 0 dengan pengurangan -10:

  range_3 = range(100, 0, -10)
  list_3 = list(range_3)
  print(list_3)
  # output ➜ [100, 90, 80, 70, 60, 50, 40, 30, 20, 10]

Selain metode ini, ada juga cara lainnya untuk membuat list, yaitu menggunakan metode list comprehension, yang akan dibahas pada chapter berikutnya, yaitu List Comprehension

◉ Konversi string ke list

Selain untuk konversi data range ke list, fungsi list() bisa digunakan untuk konversi data string ke list, dengan hasil adalah setiap karakter string menjadi element list.

alphabets = list('abcdefgh')
print(alphabets)
# output ➜ ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h']

◉ Konversi tuple ke list

Tipe data tuple bisa diubah bentuknya menjadi list dengan menggunakan fungsi list(). Contoh penerapannya:

tuple_1 = (1, 2, 3, 4)
numbers = list(tuple_1)
print(numbers)
# output ➜ [1, 2, 3, 4]

Pembahasan detail mengenai tuple ada di chapter Tuple

A.12.5. Operasi pada list

◉ Mengakses element via index

Nilai elemen list bisa diakses menggunakan notasi list[index]. Contoh:

list_1 = [10, 70, 20]

elem_1st = list_1[0]
elem_2nd = list_1[1]
elem_3rd = list_1[2]

print(elem_1st, elem_2nd, elem_3rd)
# output ➜ [10, 70, 20]

danger

Pengaksesan elemen menggunakan index di-luar kapasitas data akan menghasilkan error.

Sebagai contoh, data list_1 di atas jika diakses index ke-3-nya misalnya (list_1[3]) hasilnya adalah error.

◉ Mengecek apakah element ada

Kombinasi keyword if dan in bisa digunakan untuk mengidentifikasi apakah suatu element merupakan bagian dari list atau tidak. Contoh penerapannya:

list_1 = [10, 70, 20]
n = 70

if n in list_1:
    print(n, "is exists")
else:
    print(n, "is NOT exists")

# output ➜ 70 is exists

◉ Slicing list

Slicing adalah metode pengaksesan list menggunakan notasi slice. Notasi ini mirip seperti array, namun mengembalikan data bertipe tetap slice.

Contoh pengaplikasian metode slicing bisa dilihat pada kode berikut. Variabel list_2 diakses element-nya mulai index 1 hingga sebelum 3:

list_2 = ['ab', 'cd', 'hi', 'ca']
print('list_2:', list_2)
# output ➜ list2: ['ab', 'cd', 'hi', 'ca']

slice_1 = list_2[1:3]
print('slice_1:', slice_1)
# output ➜ slice_1: ['cd', 'hi']

Pembahasan detail mengenai slice ada di chapter Slice

◉ Mengubah nilai element

Cara mengubah nilai element list dengan cara mengakses nilai element menggunakan index, kemudian diikuti operator assignment = dan nilai baru.

list_2 = ['ab', 'cd', 'hi', 'ca']
print('before:', list_2)
# output ➜ before: ['ab', 'cd', 'hi', 'ca']

list_2[1] = 'zk'
list_2[2] = 'sa'
print('after: ', list_2)
# output ➜ after: ['ab', 'zk', 'sa', 'ca']

◉ Append element

Operasi append atau menambahkan element baru setelah index terakhir, bisa menggunakan 2 cara:

• via method append():

  list_1 = [10, 70, 20]
  print('before: ', list_1)
  # output ➜ before: [10, 70, 20]
  
  list_1.append(88)
  list_1.append(87)
  print('after: ', list_1)
  # output ➜ after : [10, 70, 20, 88, 87]

• via slicing:

  list_1 = [10, 70, 20]
  print('before: ', list_1)
  # output ➜ before: [10, 70, 20]
  
  list_1[len(list_1):] = [88, 87]
  print('after: ', list_1)
  # output ➜ after : [10, 70, 20, 88, 87]

Pembahasan detail mengenai method ada 4 chapter berikut:

• OOP ➜ Instance Method
• OOP ➜ Class Method
• OOP ➜ Static Method
• OOP ➜ Abstract Method

◉ Extend/concat/union element

Operasi extend (atau concat atau union) adalah operasi penggabungan dua data list. Ada beberapa metode yang tersedia, diantaranya:

• via method extend():

  list_1 = [10, 70, 20]
  list_2 = [88, 77]
  list_1.extend(list_2)
  print(list_1)
  # output ➜ [10, 70, 20, 88, 87]

• via slicing:

  list_1 = [10, 70, 20]
  list_2 = [88, 77]
  list_1[len(list_1):] = list_2
  print(list_1)
  # output ➜ [10, 70, 20, 88, 87]

• via operator +:

  list_1 = [10, 70, 20]
  list_2 = [88, 77]
  list_3 = list_1 + list_2
  print(list_3)
  # output ➜ [10, 70, 20, 88, 87]

  Metode extend menggunakan operator + mengharuskan hasil operasi untuk ditampung ke variabel.

◉ Menyisipkan element pada index i

Method insert() digunakan untuk menyisipkan element baru pada posisi index tertentu (misalnya index i). Hasil operasi ini membuat semua element setelah index tersebut posisinya bergeser ke kanan.

Pada penggunaannya, para parameter pertama diisi dengan posisi index, dan parameter ke-2 diisi nilai.

list_3 = [10, 70, 20, 70]

list_3.insert(0, 15)
print(list_3)
# output ➜ [15, 10, 70, 20, 70]

list_3.insert(2, 25)
print(list_3)
# output ➜ [15, 10, 25, 70, 20, 70]

• Variabel list_3 awalnya berisi [10, 70, 20, 70]
• Ditambahkan angka 15 pada index 0, hasilnya nilai list_3 sekarang adalah [15, 10, 70, 20, 70]
• Ditambahkan lagi, angka 25 pada index 2, hasilnya nilai list_3 sekarang adalah [15, 10, 25, 70, 20, 70]

◉ Menghapus element

Method remove() digunakan untuk menghapus element. Isi parameter fungsi dengan element yang ingin di hapus.

Jika element yang ingin dihapus ditemukan ada lebih dari 1, maka yang dihapus hanya yang pertama (sesuai urutan index).

list_3 = [10, 70, 20, 70]

list_3.remove(70)
print(list_3)
# output ➜ [10, 20, 70]

list_3.remove(70)
print(list_3)
# output ➜ [10, 20]

◉ Menghapus element pada index i

Method pop() berfungsi untuk menghapus element pada index tertentu. Jika tidak ada index yang ditentukan, maka data element terakhir yang dihapus.

Method pop() mengembalikan data element yang berhasil dihapus.

list_3 = [10, 70, 20, 70]

x = list_3.pop(2)
print('list_3:', list_3)
# output ➜ list_3: [10, 70, 70]
print('removed element:', x)
# output ➜ removed element: 20

x = list_3.pop()
print('list_3:', list_3)
# output ➜ list_3: [10, 70]
print('removed element:', x)
# output ➜ removed element: 70

Jika index i yang ingin dihapus tidak diketemukan, maka error IndexError muncul.

list_3 = [10, 70, 20, 70]
x = list_3.pop(7)

• Lebih detailnya mengenai error dibahas pada chapter Error

Selain menggunakan method pop(), keyword del bisa difungsikan untuk hal yang sama, yaitu menghapus elemen tertentu. Contoh penerapannya:

list_3 = [10, 70, 20, 70]
print('len:', len(list_3), "data:", list_3)

del list_3[1]
print('len:', len(list_3), "data:", list_3)

◉ Menghapus element pada range index

Python memiliki keyword del yang berguna untuk menghapus suatu data. Dengan menggabungkan keyword ini dan operasi slicing, kita bisa menghapus element dalam range tertentu dengan cukup mudah.

Contoh, menghapus element pada index 1 hingga sebelum 3:

list_3 = [10, 70, 20, 70]

del list_3[1:3]
print(list_3)
# output ➜ [10, 70]

◉ Menghitung jumlah element

Fungsi len() digunakan untuk menghitung jumlah element.

list_3 = [10, 70, 20, 70]
total = len(list_3)
print(total)
# output ➜ 4

Selain fungsi len(), ada juga method count() milik method slice yang kegunaannya memiliki kemiripan. Perbedaannya, method count() melakukan operasi pencarian sekaligus menghitung jumlah element yang ditemukan.

Agar lebih jelas, silakan lihat kode berikut:

list_3 = [10, 70, 20, 70]
count = list_3.count(70)
print('jumlah element dengan data `70`:', count)
# output ➜ jumlah element dengan data `70`: 2

◉ Mencari index element list

Untuk mencari index menggunakan nilai element, gunakan method index() milik list. Contoh bisa dilihat berikut, data cd ada dalam list pada index 1.

list_2 = ['ab', 'cd', 'hi', 'ca']

idx_1st = list_2.index('cd')
print('idx_1st: ', idx_1st)
# output ➜ idx_1st: 1

Jika data element yang dicari tidak ada, maka akan muncul error ValueError:

idx_2nd = list_2.index('kk')
print('idx_2nd: ', idx_2nd)

◉ Mengosongkan list

Ada dua cara untuk mengosongkan list:

• via method clear():

  list_1 = [10, 70, 20]
  list_1.clear()
  print(list_1)
  # output ➜ []

• Menimpanya dengan []:

  list_1 = [10, 70, 20]
  list_1 = []
  print(list_1)
  # output ➜ []

• Menggunakan keyword del dan slicing:

  list_1 = [10, 70, 20]
  del list_1[:]
  print(list_1)
  # output ➜ []

◉ Membalik urutan element list

Method reverse() digunakan untuk membalik posisi element pada list.

list_1 = [10, 70, 20]
list_1.reverse()
print(list_1)
# output ➜ [20, 70, 10]

◉ Copy list

Ada 2 cara untuk menduplikasi list, menggunakan method copy() dan teknik slicing.

• Menggunakan method copy():

  list_1 = [10, 70, 20]
  list_2 = list_1.copy()
  print(list_1)
  # output ➜ [10, 70, 20]
  print(list_2)
  # output ➜ [10, 70, 20]

• Kombinasi operasi assignment dan slicing:

  list_1 = [10, 70, 20]
  list_2 = list_1[:]
  print(list_1)
  # output ➜ [10, 70, 20]
  print(list_2)
  # output ➜ [10, 70, 20]

Operasi copy disini jenisnya adalah shallow copy.
Lebih detailnya mengenai shallow copy vs deep copy dibahas pada chapter terpisah.

◉ Sorting

Mengurutkan data list bisa dilakukan menggunakan default sorter milik Python, yaitu method sort().

list_1 = [10, 70, 20]
list_1.sort()
print(list_1)
# output ➜ [10, 20, 70]

list_2 = ['z', 'h', 'c']
list_2.sort()
print(list_2)
# output ➜ ['c', 'h', 'z']

Method ini sebenarnya menyediakan kapasitas sorting yang cukup advance, caranya dengan cara menambahkan closure/lambda pada argument method ini.

Pembahasan detail mengenai closure ada di chapter Function ➜ Closure Pembahasan detail mengenai lambda ada di chapter Function ➜ Lambda

---

Catatan chapter 📑

◉ Source code praktik

github.com/novalagung/dasarpemrogramanpython-example/../list

◉ Chapter relevan lainnya

• Perulangan ➜ for & range
• List Comprehension
• Slice
• Function ➜ Closure
• Function ➜ Lambda

◉ Referensi

• https://docs.python.org/3/tutorial/datastructures.html
• https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#typesseq